3月21日，2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC22）正式公布预赛成绩和决赛入围名单，中国科大成功入围。来自中国大陆的20所高校队伍将参加5月7日-11日在中国科学技术大学举行的现场总决赛。

中国科大作为此次超算竞赛决赛的东道主，将为参赛队伍提供全方位的保障。中国科大教育基金将为总决赛赛事提供支持，为促进国际青年人才交流、推动中国科大在高性能计算领域的人才培养与前沿技术突破贡献力量。

ASC22自1月19日启动以来，经过为期两个月的预赛比拼，共有24支队伍从全球超过300支参赛队伍中脱颖而出顺利晋级决赛。来自中国大陆的20所高校队伍将参加现场总决赛，而其他4支队伍将通过亚马逊云以在线比赛的方式同期参与总决赛，角逐冠亚军、e Prize 计算挑战奖、最高计算性能奖等奖项。

在进入ASC22总决赛的队伍中，浙江大学队展示出了扎实的超算基础能力，对赛题进行了细致分析并采用了创新优化方法，取得了明显效果，在各道赛题上均表现优异，总成绩位列预赛第一名。总决赛名单中有不少实力强劲的队伍，如上届比赛ASC20-21决赛现场冠军暨南大学和线上冠军台湾清华大学，以及ISC21和SC21国际超算大赛的双料冠军清华大学，东道主中国科学技术大学作为老牌劲旅也具备非常强的实力。本届ASC总决赛还涌现出不少“新锐力量”，上海大学、哈尔滨工业大学（深圳）、齐鲁工业大学等均为首次晋级ASC决赛的队伍。

ASC22预赛赛题包括“源”AI 语言大模型与戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit，这两大赛题聚焦高性能计算与人工智能的融合，不少参赛队伍展现了在超算性能优化、并行策略设计等方面的超强学习能力和实践能力。

在“源”AI 语言大模型设计中，ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集，要求参赛队基于这一数据集实现一个47亿参数的小号“源”模型。参赛队需要自行完成模型结构构建和全部训练过程，并合理设计模型训练策略，以期得到最佳的计算性能。上海交通大学队采用分布式训练框架，在由40个GPU构成的超算系统上耗时3小时11分钟完成了模型的训练过程，并利用“课程学习”方法提升训练效率，通过大量对比实验，出色地实现了计算性能优化。北京大学队详细研究了不同分布式策略的算法原理，分析了训练过程的性能瓶颈，对不同策略组合下的训练计算表现进行了大量实验，很好地完成了性能优化实践。

戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit赛题要求参赛队伍学习使用人工智能+科学研究的方法，进行机器学习分子动力学的的前沿探索。参赛选手需要对DeePMD-kit的模型构建过程有深入认识，并使用高性能的手段优化训练过程。上海大学队对DeePMD原理和代码进行了详细阐释和细致分析，优化思路正确清晰，在避免重复计算、算子融合、循环展开等多方面进行了全面优化探索，取得了该道赛题的最高分。

ASC 世界大学生超级计算机竞赛(ASC Student Supercomputer Challenge)由中国发起组织，并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持，旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养，提升超算应用水平和研发能力,发挥超算的科技驱动力，促进科技与产业创新。ASC超算大赛迄今已举行至第十届，吸引超过万名世界各国大学生参赛，是全球最大规模的超算竞赛。

ASC22 总决赛队伍名单

现场竞赛队伍：浙江大学，中国科学技术大学，北京航空航天大学，上海大学，哈尔滨工业大学（深圳），兰州大学，国防科技大学，山西大学，上海交通大学，南方科技大学，太原理工大学，北京大学，青海大学，上海科技大学，清华大学，福州大学，电子科技大学，中山大学，暨南大学，齐鲁工业大学

在线竞赛队伍：台湾清华大学，泰国农业大学，哥伦比亚EAFIT大学，香港中文大学

中国科大教育基金会将竭诚为ASC22世界大学生超算竞赛总决赛的顺利举办保驾护航。同时，预祝所有的决赛参赛队伍取得最满意的成绩！